<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>networkx &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<atom:link href="https://mlgu.ru/tag/networkx/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 18 Nov 2025 22:44:29 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://mlgu.ru/wp-content/uploads/2025/06/mlguru-icon-150x150.png</url>
	<title>networkx &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Алгоритмы программирования. Что важно знать трейдеру и инвестору?</title>
		<link>https://mlgu.ru/1725/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 03 May 2025 23:45:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Классический ML]]></category>
		<category><![CDATA[gbm]]></category>
		<category><![CDATA[networkx]]></category>
		<category><![CDATA[sklearn]]></category>
		<category><![CDATA[анализ рынков]]></category>
		<category><![CDATA[машинное обучение]]></category>
		<category><![CDATA[торговые алгоритмы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=1725</guid>

					<description><![CDATA[Работая с большими массивами данных и разрабатывая торговые системы, я неоднократно убеждался, что правильно подобранный алгоритм способен кардинально изменить результаты. Однако важно понимать: не все алгоритмические решения одинаково полезны в контексте финансовых рынков. Существует огромное количество подходов, от примитивных до чрезвычайно сложных, и ваша задача — выбрать те, которые действительно работают в условиях высокой неопределенности. [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
