<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>nlp &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<atom:link href="https://mlgu.ru/tag/nlp/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 30 Oct 2025 13:46:11 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://mlgu.ru/wp-content/uploads/2025/06/mlguru-icon-150x150.png</url>
	<title>nlp &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>ИИ Инвестирование (AI Investing): Что это? Преимущества и недостатки подхода</title>
		<link>https://mlgu.ru/4878/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Sep 2025 15:34:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[nlp]]></category>
		<category><![CDATA[анализ рынков]]></category>
		<category><![CDATA[биржевые инструменты]]></category>
		<category><![CDATA[нейросети]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=4878</guid>

					<description><![CDATA[ИИ-инвестирование (AI Investing) — одна из самых обсуждаемых тем в современном финансовом мире. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта обещают прогнозировать рынки, выявлять скрытые закономерности и принимать решения быстрее человека. Но за громкими заявлениями стоит множество вопросов: действительно ли ИИ приносит реальную пользу инвестору, и какие риски с этим связаны? В этой статье мы разберем, что [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Как находить точки роста онлайн-бизнеса с помощью Python</title>
		<link>https://mlgu.ru/368/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Sep 2024 18:46:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Классический ML]]></category>
		<category><![CDATA[a-b тесты]]></category>
		<category><![CDATA[kmeans]]></category>
		<category><![CDATA[nlp]]></category>
		<category><![CDATA[pandas]]></category>
		<category><![CDATA[random forest]]></category>
		<category><![CDATA[retention]]></category>
		<category><![CDATA[веб аналитика]]></category>
		<category><![CDATA[повышение конверсии]]></category>
		<category><![CDATA[сегментация]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=368</guid>

					<description><![CDATA[В условиях огромной конкуренции успех онлайн-бизнеса во-многом зависит от способности компании анализировать большие объемы данных и находить в них скрытые возможности для роста. В цифровом мире каждое действие пользователя оставляет след: клики, просмотры страниц, время на сайте, конверсии &#8212; все это ценная информация, которая при правильном анализе может указать на новые возможности для развития. Подготовка [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
