<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>plotly &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<atom:link href="https://mlgu.ru/tag/plotly/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 20 Nov 2025 22:07:00 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://mlgu.ru/wp-content/uploads/2025/06/mlguru-icon-150x150.png</url>
	<title>plotly &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>A/B-тестирование маркетинговых кампаний с помощью Python</title>
		<link>https://mlgu.ru/871/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Oct 2024 22:18:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[a-b тесты]]></category>
		<category><![CDATA[e-commerce]]></category>
		<category><![CDATA[plotly]]></category>
		<category><![CDATA[веб аналитика]]></category>
		<category><![CDATA[визуализации]]></category>
		<category><![CDATA[интернет-реклама]]></category>
		<category><![CDATA[повышение конверсии]]></category>
		<category><![CDATA[стат анализ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=871</guid>

					<description><![CDATA[A/B-тесты сегодня широко используются в диджитал-маркетинге для анализа эффективности рекламных и маркетинговых стратегий. Благодаря таким тестам маркетологи и аналитики могут понять, какой дизайн сайта или приложения может конвертировать больше трафика в продажи. Целью A/B-тестирования может быть не только повышение продаж, но и увеличение подписчиков или трафика, установок приложений на смартфоны или других целевых действий. A/B-тестирование [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Анализ поездок в такси с помощью статистических методов</title>
		<link>https://mlgu.ru/581/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 22 Sep 2024 10:52:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[matplotlib]]></category>
		<category><![CDATA[pandas]]></category>
		<category><![CDATA[plotly]]></category>
		<category><![CDATA[визуализации]]></category>
		<category><![CDATA[стат анализ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=581</guid>

					<description><![CDATA[Пожалуй, каждый владелец таксопарка хоть раз, но задумывался о том, стоит ли тратить больше денег на более дорогие автомобили. С одной стороны, это кажется плохой идеей, но данные бизнес-анализа доказывают обратное. В этой статье я провел исследование поездок одной известной российской компании по предоставлению услуг такси и обнаружил интересную закономерность: чем выше класс автомобиля, тем [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Анализ эффективности в спорте на примере Криштиано Роналду</title>
		<link>https://mlgu.ru/490/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 21 Sep 2024 13:44:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[pandas]]></category>
		<category><![CDATA[plotly]]></category>
		<category><![CDATA[визуализации]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=490</guid>

					<description><![CDATA[Анализ выступлений спортсменов &#8212; это всегда интересно, а Криштиану Роналду &#8212; один из самых известных футболистов в мире. И я подумал, а почему бы не проанализировать его игры за последние годы, используя всю мощь Python? Как собирались данные? Данные о выступлениях были выгружены с сайтов со спортивной статистикой. Прежде всего, скажу, что я немного расширил [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
