<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>поиск закономерностей &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<atom:link href="https://mlgu.ru/tag/poisk-zakonomernostej/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 20 Nov 2025 21:50:20 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://mlgu.ru/wp-content/uploads/2025/06/mlguru-icon-150x150.png</url>
	<title>поиск закономерностей &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Stock Sell-Off или массовые сбросы акций: причины, кейсы, стратегии трейдинга</title>
		<link>https://mlgu.ru/3681/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Jul 2025 10:39:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[quantitative analysis]]></category>
		<category><![CDATA[алгоритмические стратегии]]></category>
		<category><![CDATA[анализ рынков]]></category>
		<category><![CDATA[волатильность]]></category>
		<category><![CDATA[маржинальная торговля]]></category>
		<category><![CDATA[поиск закономерностей]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=3681</guid>

					<description><![CDATA[Анализируя биржевые данные уже более 10 лет я пришел к выводу, что в периоды массовых распродаж акций рынок ведет себя не хаотично, а вполне предсказуемо. В отличие от популярных взглядов финансовых аналитиков, которые любят рассуждать о &#171;панике на рынках&#187; и &#171;эмоциональных продажах&#187;, реальная механика sell-off&#8217;ов гораздо интереснее и, что важнее, более предсказуема для тех, кто [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Ad hoc задачи в финансовой аналитике</title>
		<link>https://mlgu.ru/3496/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 18 Jul 2025 22:05:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Классический ML]]></category>
		<category><![CDATA[isolation forest]]></category>
		<category><![CDATA[pymc]]></category>
		<category><![CDATA[sklearn]]></category>
		<category><![CDATA[statsmodels]]></category>
		<category><![CDATA[анализ рынков]]></category>
		<category><![CDATA[поиск закономерностей]]></category>
		<category><![CDATA[финансовый анализ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=3496</guid>

					<description><![CDATA[Ad hoc задачи — это нестандартные, часто разовые аналитические исследования, выполняемые для решения конкретной проблемы или ответа на специфический вопрос. В отличие от регулярных отчетов и стандартизированных аналитических процедур, они требуют индивидуального подхода, творческого мышления и глубокого понимания предметной области. Ad hoc можно перевести с латинского как &#171;для этого&#187;, &#171;для данного случая&#187;. То есть это [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Коинтеграция временных рядов: базовые понятия и методы проверки</title>
		<link>https://mlgu.ru/3145/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Jul 2025 18:24:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[арбитражная торговля]]></category>
		<category><![CDATA[временные ряды]]></category>
		<category><![CDATA[поиск закономерностей]]></category>
		<category><![CDATA[стат анализ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=3145</guid>

					<description><![CDATA[Коинтеграция позволяет найти долгосрочные равновесные связи между нестационарными временными рядами. Коинтеграцию рядов выявляют тестами. И это не просто статистика. Сегодня такие тесты &#8212; это фундамент для построения торговых стратегий, управления рисками и понимания структурных взаимосвязей в экономических системах. Концептуальные основы коинтеграции Коинтеграция возникает, когда два или более нестационарных временных ряда движутся вместе таким образом, что [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Автокорреляция (ACF) и частичная автокорреляция (PACF) в биржевом анализе</title>
		<link>https://mlgu.ru/2749/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Jun 2025 09:00:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[биржевая аналитика]]></category>
		<category><![CDATA[временные ряды]]></category>
		<category><![CDATA[корреляции]]></category>
		<category><![CDATA[поиск закономерностей]]></category>
		<category><![CDATA[финансовый анализ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=2749</guid>

					<description><![CDATA[Автокорреляция (ACF) и частичная автокорреляция (PACF) являются мощными инструментами для выявления скрытых паттернов в ценовых рядах. Многие трейдеры и аналитики ограничиваются поверхностным применением этих концепций, используя их лишь для идентификации параметров ARIMA-моделей. Однако реальная сила ACF и PACF раскрывается при их правильном применении в контексте разработки торговых алгоритмов и риск-менеджмента. В этой статье я поделюсь [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сезонность временных рядов. В чем отличие аддитивной от мультипликативной?</title>
		<link>https://mlgu.ru/1318/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Apr 2025 06:36:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Классический ML]]></category>
		<category><![CDATA[time series]]></category>
		<category><![CDATA[временные ряды]]></category>
		<category><![CDATA[поиск закономерностей]]></category>
		<category><![CDATA[прогнозирование]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=1318</guid>

					<description><![CDATA[Сезонность — это регулярно повторяющиеся паттерны в данных, которые происходят с фиксированной периодичностью. Работая с разнообразными временными рядами, я неоднократно наблюдал эти циклические колебания в самых разных областях: от розничных продаж и туристических потоков до энергопотребления и финансовых показателей. Природа и причины сезонности Сезонные колебания возникают по множеству причин, часто связанных с естественными циклами или [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Анализ данных с Python на примере исследования изменения температуры в мире и России</title>
		<link>https://mlgu.ru/1088/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 09 Nov 2024 20:38:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[pandas]]></category>
		<category><![CDATA[визуализации]]></category>
		<category><![CDATA[поиск закономерностей]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=1088</guid>

					<description><![CDATA[Среднегодовая температура воздуха в большинстве стран растет с каждым годом. Это факт. И виноват в этом в первую очередь человек. Ученые подтвердили связь, а также влияние человеческой деятельности на климат. Многочисленные свидетельства указывают на беспрецедентный уровень изменения климата в истории человечества. В период с 2011 по 2020 год глобальная температура поверхности Земли была примерно на [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Анализ песен рейтинга Billboard Top-100 с 1958 по 2023 гг</title>
		<link>https://mlgu.ru/943/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 Nov 2024 19:29:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[pandas]]></category>
		<category><![CDATA[бизнес аналитика]]></category>
		<category><![CDATA[поиск закономерностей]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=943</guid>

					<description><![CDATA[Честно говоря, я не очень верю в рейтинги песен. Потому что музыка сегодня &#8212; это, в основном, дело вкуса. И то, что популярно в одних сообществах, не обязательно популярно в других. Однако надо признать, что такие рейтинги существуют, за ними следят, их изучают, и артисты стараются попасть в них любой ценой. Особенно если такие рейтинги [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
