<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>typing &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<atom:link href="https://mlgu.ru/tag/typing/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 13 Nov 2025 22:28:40 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://mlgu.ru/wp-content/uploads/2025/06/mlguru-icon-150x150.png</url>
	<title>typing &#8212; &gt; Machine Learning Guru|</title>
	<link>https://mlgu.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Библиотека typing в Python для решения задач типизации</title>
		<link>https://mlgu.ru/4474/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 10 Sep 2025 12:50:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[mlops]]></category>
		<category><![CDATA[typing]]></category>
		<category><![CDATA[библиотеки для биржевой торговли]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=4474</guid>

					<description><![CDATA[При написании кода на Python мы иногда можем столкнуться с проблемой, что этот язык является динамически типизированным. Нет, несомненно, динамическая типизация очень удобна для быстрого прототипирования, однако при разработке крупных проектов эта особенность иногда приводит к ошибкам и усложняет поддержку кода. Именно здесь на помощь приходит библиотека typing в Python — мощный инструмент для аннотации [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Продвинутый Python для финансов: декораторы, контекстные менеджеры и метаклассы</title>
		<link>https://mlgu.ru/3782/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dkrylov]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 25 Jul 2025 19:21:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[mlops]]></category>
		<category><![CDATA[typing]]></category>
		<category><![CDATA[торговые алгоритмы]]></category>
		<category><![CDATA[финансовый анализ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mlgu.ru/?p=3782</guid>

					<description><![CDATA[Сегодня я хочу поделиться опытом использования продвинутых возможностей Python — декораторов, контекстных менеджеров и метаклассов, которые позволяют надежно и гибко разрабатывать финансовый софт (торговые боты, риск-модели, системы бэктестинга, аналитические платформы) и внедрять в другие части кода. Осторожно: статья длинная, но после ее прочтения вы сможете понимать и проектировать архитектуру приложений, которую будет легко поддерживать, масштабировать [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
