Книга «Apache Superset Quick Start Guide» за авторством Ш. Шекхара, издана Packt Publishing в 2018 году. Цель книги — демострация преимуществ и возможностей Apache Superset, и то как их применять на практике. Автор подробно разбирает подключение Superset к базам данных, работающим на языке SQL. В книге рассматриваются такие системы, как PostgreSQL, Google BigQuery, Snowflake и…

Книга «Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных» написана Райаном Уэйдом и издана на русском языке в 2021 году издательством ДМК Пресс. Центральная идея книги — расширение возможностей Microsoft Power BI через интеграцию с языками программирования R и Python для создания пользовательских визуализаций, применения машинного обучения и обработки…

Книга «Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных» написана Аланом Болье, третье издание вышло в 2021 году на русском языке в издательстве Диалектика. Это практическое руководство по языку SQL, охватывающее полный цикл работы с реляционными базами данных от базовых запросов до продвинутых техник вроде аналитических функций, секционирования и работы с большими объемами данных. Автор фокусируется…

Книга «Как вытащить из данных максимум» написана Джорданом Морроу и издана на русском языке в 2022 году издательством Альпина Паблишер. Цель книги — дать руководителям понимание как можно решить проблему катастрофической нехватки грамотных специалистов по работе с данными в условиях экспоненциального роста данных во всем мире. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, датчики на производствах…

Книга «Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта» написана Александром Гинько и издана в 2023 году издательством ДМК Пресс. Это пошаговое руководство по работе с облачной платформой визуализации данных Yandex DataLens, охватывающее полный цикл от подключения источников до построения интерактивных дашбордов с применением машинного обучения. Автор ведет читателя от…

Книга «Data Mining: Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub» написана Мэтью Расселом и Михаэлем Классеном. Это практическое руководство по извлечению и анализу данных из популярных социальных платформ с использованием Python. Авторы демонстрируют, как применять техники data mining для получения инсайтов из пользовательского контента и метаданных социальных сетей. Книга решает проблему доступа к реальным…

Книга «Доверительное A/B тестирование: Практическое руководство по контролируемым экспериментам» написана Роном Кохави, Дайан Танг и Я Сюй, опубликована в 2020 году издательством Cambridge University Press. Авторы исследуют методы проведения масштабных онлайн-экспериментов для принятия обоснованных решений в digital-продуктах на основе данных от миллионов пользователей. Книга решает важную проблему: получить цифры легко, получить цифры, которым можно доверять,…

Книга «Kalman and Bayesian Filters in Python» написана Роджером Лаббе и впервые опубликована в 2015 году под open-source лицензией Creative Commons. Книга исследует методы оценки состояния динамических систем при наличии зашумленных сенсорных данных. Центральная идея — применение байесовского вероятностного подхода для объединения априорных знаний о системе с неточными измерениями для получения оптимальной оценки текущего состояния.…

Книга Себастьяна Рашки «Python и машинное обучение» посвящена применению языка программирования Python для решения задач прогнозной аналитики и машинного обучения. Автор стремится показать, как Python и его библиотеки (numpy, scikit-learn, Theano, Keras) позволяют анализировать данные, строить модели машинного обучения и применять их в реальных задачах, начиная от предобработки данных и заканчивая созданием сложных нейронных сетей.…

Книга Ива Хилпиша «Python для финансовых расчетов» (2-е издание, 2021) посвящена применению языка программирования Python в финансовой индустрии, с акцентом на разработку приложений, управляемых данными, и систем алгоритмической торговли. Центральная идея книги заключается в демонстрации того, как экосистема Python, включая библиотеки NumPy, pandas, Matplotlib и другие, формирует технологический фундамент для современных финансовых вычислений. Хилпиш подчеркивает,…