-
Обзор статьи Stock Prices Prediction using Deep Learning Models (Jialin Liu, Fei Chao, Yu-Chen Lin)
Научная статья «Stock Prices Prediction using Deep Learning Models» написана коллективом авторов Jialin Liu, Fei Chao, Yu-Chen Lin, и Chih-Min Lin и посвящена прогнозированию цен акций с использованием моделей глубокого обучения. Авторы поставили перед собой задачу повышения точности прогнозирования, учитывая высокую шумность и нелинейность временных рядов цен акций. Для решения этой проблемы предлагается гибридная модель,…
-
Обзор книги Forecasting Time Series Data with Prophet: Build, improve amd optimize time series forecasting
Книга «Forecasting Time Series Data with Prophet» Грега Рафферти посвящена применению библиотеки Prophet для прогнозирования временных рядов. Основная цель книги – демонстрация как можно эффективно использовать Prophet для построения, улучшения и оптимизации моделей прогнозирования, начиная с базовых моделей и переходя к более сложным алгоритмам. Предметом исследования автора является глубокое изучение возможностей модели Prophet для прогнозирования…
-
Обзор книги «Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение»
Книга Эйлин Нильсен «Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение» (2021, перевод на русский язык издательства «Диалектика») представляет собой практическое руководство по анализу и прогнозированию временных рядов, охватывающее как классические статистические методы, так и современные подходы, основанные на машинном обучении и глубоком обучении. Книга ориентирована на специалистов по анализу данных, имеющих базовые…
-
Обзор книги Discovery of Ill-Known Motifs in Time Series Data
Данная книга выпущена в 2022 году и посвящена разработке нового метода обнаружения повторяющихся паттернов в данных временных рядов (KITE), способного выявлять закономерности, которые не могли выявить другие алгоритмы. Объектом исследования являются временные ряды различной природы (синтетические и реальные данные из различных областей). Книга Discovery of Ill-Known Motifs in Time Series Data посвящена обнаружению так называемых…
-
Обзор книги Advanced Algorithmic Trading: Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Machine Learning for Profitable Trading Strategies by Michael L. Halls-Moore
Книга Advanced Algorithmic Trading представляет собой учебное пособие по применению байесовской статистики, анализа временных рядов и машинного обучения в количественном трейдинге. Она ориентирована на читателей, уже имеющих базовые знания в области количественного трейдинга и желающих освоить более продвинутые методы анализа данных для поиска альфа-стратегий. Пособие не предлагает готовых торговых стратегий, а фокусируется на предоставлении математического…