-
Продвинутые методы предиктивной аналитики с глубокими нейронными сетями
В современном мире данные стали новой нефтью, а способность предсказывать будущие тенденции на их основе – критически важным конкурентным преимуществом. За последние несколько лет я реализовал десятки проектов в области предиктивной аналитики с использованием глубокого обучения и нейронных сетей, и сегодня хочу поделиться своим опытом и знаниями в этой захватывающей области. Преимущества deep learning в…
-
Прогнозирование временных рядов с помощью N-HITS, N-BEATS
В мире data science и машинного обучения постоянно появляются новые методы и алгоритмы, призванные решать сложные задачи прогнозирования временных рядов. Сегодня я хочу поделиться с вами информацией о двух передовых моделях нейронных сетей для прогнозирования временных рядов: N-HITS и N-BEATS. N-HITS расшифровывается как Neural Hierarchical Interpolation for Time Series, а N-BEATS – Neural Basis Expansion…
-
Анализ акций Tesla с помощью Python
Целью этого проекта был анализ возможностей Python для исследования цен на акции. Легенда этого исследования такова: некий инвестор хочет инвестировать в акции Tesla, потому что он видит хорошую тенденцию к росту на многочисленных биржевых сайтах. Я, как аналитик, должен ответить ему хорошее ли сейчас время для покупки или нет. Поскольку Python сам строит графики, а…
-
Новейшие модели прогнозирования временных рядов
Прогнозирование временных рядов – одна из важнейших задач в области data science. Долгое время эти задачи не доверяли нейронным сетям: исследователи предпочитали использовать быстрые, надежные и понятные методы классического машинного обучения. К тому же, точность нейронок в таких задачах оставляла желать лучшего. Однако, в последние годы кое-что изменилось – нейросети начали побеждать классические ML алгоритмы…