Книга «Introduction to Time Series Analysis» представляет собой учебное пособие по базовым концепциям анализа временных рядов. Автор A. Illukkumbura, обладающий степенями MSc. Business Statistics и B.A. Social Statistics, постарался описать эти концепции доступными для непрофессионалов, избегая излишней сложности, характерной для многих продвинутых изданий. Книга фокусируется на практическом применении методов анализа временных рядов, иллюстрируя теоретические положения…

Книга «Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель», изданная «БХВ-Петербург» в 2021 году, представляет собой практическое руководство по освоению базовых принципов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения с акцентом на их программную реализацию с использованием языка Python и специализированных библиотек. Центральная идея издания заключается в демистификации ИИ для широкого круга читателей, демонстрируя, что практическое…

Книга Брэдфорда Такфилда «Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов», опубликованная в 2022 году издательством «Питер» представляет собой вводное руководство по алгоритмам, ориентированное на начинающих программистов Python. Основной акцент книги — обучение алгоритмическому мышлению через доступные объяснения, исторический контекст и практические примеры реализации на Python 3. Автор стремится сделать сложные концепции алгоритмов понятными для новичков, избегая…

Книга Себастьяна Рашки «Python и машинное обучение» представляет собой исчерпывающее руководство по применению языка программирования Python для решения задач машинного обучения. Автор старается в ней предоставить читателю как теоретическое понимание принципов машинного обучения, так и практические навыки реализации алгоритмов с использованием популярных библиотек Python, таких как scikit-learn, Theano и Keras. Рашка исследует широкий спектр задач…

Книга Аллена Б. Дауни «Байесовские модели» (Think Bayes: Bayesian Statistics in Python), изданная в русском переводе в 2018 году издательством ДМК Пресс, посвящена практическому применению байесовских методов статистического вывода с использованием языка программирования Python. Центральная идея книги заключается в демонстрации того, как программирование может упростить понимание и применение байесовской статистики, заменяя сложные математические формулы вычислительными…

Книга Карла Андерсона «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов» посвящена созданию и развитию управления на основе данных в организациях. Центральная идея книги заключается в том, что управление, опирающееся на данные, требует не только наличия качественной информации и аналитических инструментов, но и формирования корпоративной культуры, в которой данные становятся ключевым активом для принятия стратегических решений.…

Книга Уэса Маккини «Python и анализ данных» (второе издание, 2020) представляет собой современное руководство по применению языка программирования Python для обработки и анализа данных. Автор предлагает читателям практические инструменты для решения аналитических задач с использованием ключевых библиотек Python, таких как pandas, NumPy, IPython, matplotlib, SciPy, scikit-learn и statsmodels. Маккини ориентируется на широкий круг читателей: от…

Научная статья «Stock Prices Prediction using Deep Learning Models» написана коллективом авторов Jialin Liu, Fei Chao, Yu-Chen Lin, и Chih-Min Lin и посвящена прогнозированию цен акций с использованием моделей глубокого обучения. Авторы поставили перед собой задачу повышения точности прогнозирования, учитывая высокую шумность и нелинейность временных рядов цен акций. Для решения этой проблемы предлагается гибридная модель,…

Книга «Forecasting Time Series Data with Prophet» Грега Рафферти посвящена применению библиотеки Prophet для прогнозирования временных рядов. Основная цель книги – демонстрация как можно эффективно использовать Prophet для построения, улучшения и оптимизации моделей прогнозирования, начиная с базовых моделей и переходя к более сложным алгоритмам. Предметом исследования автора является глубокое изучение возможностей модели Prophet для прогнозирования…

Книга Эйлин Нильсен «Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение» (2021, перевод на русский язык издательства «Диалектика») представляет собой практическое руководство по анализу и прогнозированию временных рядов, охватывающее как классические статистические методы, так и современные подходы, основанные на машинном обучении и глубоком обучении. Книга ориентирована на специалистов по анализу данных, имеющих базовые…