-
РРС на максималках: Чему я научился, управляя контекстной рекламой с бюджетом более $100 млн
Эта статья – перевод очень годного кейса, которым поделился Nicolas Garfinkel (оригинал тут). 150 миллионов долларов – это огромные деньги. За такую сумму можно многое купить в этом мире! Может быть, вы мечтаете об особняке в Бель-Эйр? А может, вы предпочитаете частный остров в Тайланде рядом со знаменитым пляжем Пхукета? На $150 млн можно купить…
-
Анализ данных с Python на примере исследования изменения температуры в мире и России
Среднегодовая температура воздуха в большинстве стран растет с каждым годом. Это факт. И виноват в этом в первую очередь человек. Ученые подтвердили связь, а также влияние человеческой деятельности на климат. Многочисленные свидетельства указывают на беспрецедентный уровень изменения климата в истории человечества. В период с 2011 по 2020 год глобальная температура поверхности Земли была примерно на…
-
Анализ данных с Python на примере инцидентов с автобусами Лондона
Лондон – это столица Великобритании и один из крупнейших городов мира. Этот город также обладает одной из самых развитых транспортных систем в мире. Лондонский метрополитен – один из крупнейших и старейших в мире, общая протяженность его сети превышает 400 км и насчитывает 270 станций. Автобусная сеть Лондона также является одной из крупнейших в мире. Она…
-
Расчет доверительных интервалов и уровня значимости с Python
Работая над множеством проектов в области машинного обучения и анализа данных, я постоянно сталкиваюсь с необходимостью не просто получить какие-то метрики или показатели, но и оценить, насколько мы можем им доверять. Представьте ситуацию: вы разработали новую модель машинного обучения, которая показывает accuracy 85%. Звучит неплохо, верно? Но что если этот результат получен на небольшой выборке…
-
Анализ песен рейтинга Billboard Top-100 с 1958 по 2023 гг
Честно говоря, я не очень верю в рейтинги песен. Потому что музыка сегодня – это, в основном, дело вкуса. И то, что популярно в одних сообществах, не обязательно популярно в других. Однако надо признать, что такие рейтинги существуют, за ними следят, их изучают, и артисты стараются попасть в них любой ценой. Особенно если такие рейтинги…
-
Прогнозирование временных рядов с помощью ARIMA, SARIMA, ARFIMA
В мире анализа данных и машинного обучения прогнозирование временных рядов остается одной из самых востребованных и сложных задач. За годы работы с различными проектами в области Data Science я неоднократно сталкивался с необходимостью построения точных прогнозов на основе исторических данных. В этой статье я поделюсь своим опытом использования классических моделей прогнозирования ARIMA, SARIMA и ARFIMA,…
-
A/B-тестирование маркетинговых кампаний с помощью Python
A/B-тесты сегодня широко используются в диджитал-маркетинге для анализа эффективности рекламных и маркетинговых стратегий. Благодаря таким тестам маркетологи и аналитики могут понять, какой дизайн сайта или приложения может конвертировать больше трафика в продажи. Целью A/B-тестирования может быть не только повышение продаж, но и увеличение подписчиков или трафика, установок приложений на смартфоны или других целевых действий. A/B-тестирование…
-
Поиск причинно-следственных связей с помощью Python
Любой анализ данных разбивается на этапы. И поиск причинно-следственных связей является одним из первых таких этапов, и входит в число наиболее важных. С помощью Python и его мощных библиотек для статистического анализа данных и визуализаций можно эффективно анализировать данные и выявлять взаимосвязи между различными переменными. Искать причино-следственные связи приходится специалистам в любых областях. В частности,…
-
Профессиональный анализ данных бизнеса с помощью Python и Pandas
Многие владельцы бизнеса не хотят погружаться в аналитику. И это нормально. У этих людей совершенно другие приоритеты: им нужно развивать свой бизнес, встречаться с важными клиентами, управлять персоналом, решать стратегические проблемы. У них нет времени погружаться в детали. И в этой ситуации крайне важно иметь под рукой опытного аналитика, желательно дата саентиста. Имея такого человека…
-
Big Data исследование: Снимали ли кино раньше лучше, чем сейчас?
Полагаю что вы согласитесь со мной, что сегодня найти хороший фильм гораздо сложнее, чем это было лет 10-20 назад. Это связано с тем, что сегодня киноиндустрия выпускает тысячи фильмов в год. Это в десятки раз больше, чем в 90-е, и в сотни раз больше, чем в 50-е. Безусловно, огромное количество сказывается на качестве. Точнее, на…