-
RFM-анализ с помощью Python
RFM-анализ – это мощный метод сегментации клиентов, основанный на трех ключевых метриках их поведения: Recency (давность последней покупки), Frequency (частота покупок) и Monetary Value (денежная ценность клиента). За свою карьеру в области data science я убедился, что это один из самых эффективных способов понять и структурировать клиентскую базу. Каждый раз, когда я применяю RFM-анализ в…
-
Поиск причинно-следственных связей с помощью Python
Любой анализ данных разбивается на этапы. И поиск причинно-следственных связей является одним из первых таких этапов, и входит в число наиболее важных. С помощью Python и его мощных библиотек для статистического анализа данных и визуализаций можно эффективно анализировать данные и выявлять взаимосвязи между различными переменными. Искать причино-следственные связи приходится специалистам в любых областях. В частности,…
-
Профессиональный анализ данных бизнеса с помощью Python и Pandas
Многие владельцы бизнеса не хотят погружаться в аналитику. И это нормально. У этих людей совершенно другие приоритеты: им нужно развивать свой бизнес, встречаться с важными клиентами, управлять персоналом, решать стратегические проблемы. У них нет времени погружаться в детали. И в этой ситуации крайне важно иметь под рукой опытного аналитика, желательно дата саентиста. Имея такого человека…
