-
Анализ данных с Python на примере исследования изменения температуры в мире и России
Среднегодовая температура воздуха в большинстве стран растет с каждым годом. Это факт. И виноват в этом в первую очередь человек. Ученые подтвердили связь, а также влияние человеческой деятельности на климат. Многочисленные свидетельства указывают на беспрецедентный уровень изменения климата в истории человечества. В период с 2011 по 2020 год глобальная температура поверхности Земли была примерно на…
-
RFM-анализ с помощью Python
RFM-анализ – это мощный метод сегментации клиентов, основанный на трех ключевых метриках их поведения: Recency (давность последней покупки), Frequency (частота покупок) и Monetary Value (денежная ценность клиента). За свою карьеру в области data science я убедился, что это один из самых эффективных способов понять и структурировать клиентскую базу. Каждый раз, когда я применяю RFM-анализ в…
-
Анализ данных с Python на примере инцидентов с автобусами Лондона
Лондон – это столица Великобритании и один из крупнейших городов мира. Этот город также обладает одной из самых развитых транспортных систем в мире. Лондонский метрополитен – один из крупнейших и старейших в мире, общая протяженность его сети превышает 400 км и насчитывает 270 станций. Автобусная сеть Лондона также является одной из крупнейших в мире. Она…
-
Анализ песен рейтинга Billboard Top-100 с 1958 по 2023 гг
Честно говоря, я не очень верю в рейтинги песен. Потому что музыка сегодня – это, в основном, дело вкуса. И то, что популярно в одних сообществах, не обязательно популярно в других. Однако надо признать, что такие рейтинги существуют, за ними следят, их изучают, и артисты стараются попасть в них любой ценой. Особенно если такие рейтинги…
-
Как предсказать отток клиентов с помощью машинного обучения
Клиентский отток – это одна из ключевых проблем современного бизнеса, особенно для компаний, работающих по модели подписки или регулярных продаж. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как построить эффективную модель машинного обучения для предсказания оттока. Почему прогнозирование оттока так важно? Привлечение нового клиента обходится бизнесу в 5-25 раз дороже, чем удержание существующего.…
-
Профессиональный анализ данных бизнеса с помощью Python и Pandas
Многие владельцы бизнеса не хотят погружаться в аналитику. И это нормально. У этих людей совершенно другие приоритеты: им нужно развивать свой бизнес, встречаться с важными клиентами, управлять персоналом, решать стратегические проблемы. У них нет времени погружаться в детали. И в этой ситуации крайне важно иметь под рукой опытного аналитика, желательно дата саентиста. Имея такого человека…
-
Big Data исследование: Снимали ли кино раньше лучше, чем сейчас?
Полагаю что вы согласитесь со мной, что сегодня найти хороший фильм гораздо сложнее, чем это было лет 10-20 назад. Это связано с тем, что сегодня киноиндустрия выпускает тысячи фильмов в год. Это в десятки раз больше, чем в 90-е, и в сотни раз больше, чем в 50-е. Безусловно, огромное количество сказывается на качестве. Точнее, на…
-
Анализ поездок в такси с помощью статистических методов
Пожалуй, каждый владелец таксопарка хоть раз, но задумывался о том, стоит ли тратить больше денег на более дорогие автомобили. С одной стороны, это кажется плохой идеей, но данные бизнес-анализа доказывают обратное. В этой статье я провел исследование поездок одной известной российской компании по предоставлению услуг такси и обнаружил интересную закономерность: чем выше класс автомобиля, тем…
-
Анализ эффективности в спорте на примере Криштиано Роналду
Анализ выступлений спортсменов – это всегда интересно, а Криштиану Роналду – один из самых известных футболистов в мире. И я подумал, а почему бы не проанализировать его игры за последние годы, используя всю мощь Python? Как собирались данные? Данные о выступлениях были выгружены с сайтов со спортивной статистикой. Прежде всего, скажу, что я немного расширил…
-
Как строить сложные воронки, свои модели атрибуции, ассоциированные конверсии с помощью Python и Pandas
Традиционные методы анализа воронок продаж и моделей атрибуции часто оказываются недостаточными для современных многоканальных маркетинговых стратегий. Пользователи взаимодействуют с брендом через множество точек контакта, и их путь к конверсии может быть длинным и запутанным. Именно поэтому аналитикам и маркетологам нужны более совершенные инструменты для анализа и оптимизации маркетинговых усилий. Язык программирования Python и его основная…