-
Криптовалюты: базовые принципы ценобразования и торговли, особенности и риски
Криптовалютный рынок представляет собой уникальную экосистему, где традиционные модели ценообразования активов сталкиваются с революционными технологическими решениями и новыми формами экономических отношений. Понимание механизмов формирования цен в этом пространстве требует принципиально иного подхода, чем анализ традиционных финансовых инструментов. Современные криптоактивы демонстрируют поведение,…
-
Методы аппроксимации временных рядов
Методы аппроксимации призваны уловить закономерности за хаосом движений, а также представить сложные данные в виде простой модели, сохраняя при этом их суть. Между тем, качественная аппроксимация — это не просто подбор кривой, которая «красиво ложится» на исторические данные. Это искусство извлечения…
-
Walk-Forward анализ на практике. Правильное тестирование стратегий на временных рядах
Walk-Forward анализ представляет собой методологию тестирования, которая моделирует реальные условия торговли, где мы постоянно получаем новые данные и должны адаптировать наши модели. Этот подход особенно важен в контексте финансовых рынков, где временная структура данных имеет критическое значение, а традиционные методы кросс-валидации…
-
Обзор книги «Алгоритмы неформально» (Б. Такфилд)
Книга Брэдфорда Такфилда «Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов», опубликованная в 2022 году издательством «Питер» представляет собой вводное руководство по алгоритмам, ориентированное на начинающих программистов Python. Основной акцент книги — обучение алгоритмическому мышлению через доступные объяснения, исторический контекст и практические примеры…
-
Обзор книги «Python и машинное обучение» (Себастьян Рашка)
Книга Себастьяна Рашки «Python и машинное обучение» представляет собой исчерпывающее руководство по применению языка программирования Python для решения задач машинного обучения. Автор старается в ней предоставить читателю как теоретическое понимание принципов машинного обучения, так и практические навыки реализации алгоритмов с использованием…
-
Buy или Sell: как бы решал эту задачу Бернулли?
В мире количественных финансов существует множество подходов к принятию торговых решений, но мало кто задумывается о том, как великие математики прошлого подошли бы к современным рыночным задачам. Сегодня я хочу рассмотреть фундаментальный вопрос: как Якоб Бернулли, один из основоположников теории вероятностей,…
-
Что такое градиентный спуск и как он используется для оптимизации функций?
Градиентный спуск — это не просто метод оптимизации. Это философия поиска оптимума, основанная на понимании локальной геометрии функции потерь. Алгоритм этого метода довольно прост: движение в направлении, противоположном градиенту, с целью прийти к минимуму. Однако за этой простотой скрывается удивительная глубина,…
-
Обзор книги «Байесовские модели» (Think Bayes: Bayesian Statistics in Python)
Книга Аллена Б. Дауни «Байесовские модели» (Think Bayes: Bayesian Statistics in Python), изданная в русском переводе в 2018 году издательством ДМК Пресс, посвящена практическому применению байесовских методов статистического вывода с использованием языка программирования Python. Центральная идея книги заключается в демонстрации того,…
-
Байесовская модель пространственно-временного ряда (Bayesian State-Space Time Series Model)
Когда я впервые столкнулся с байесовскими моделями пространственно-временных рядов в контексте разработки торговых алгоритмов, меня поразила их элегантность и мощь. В отличие от традиционных методов прогнозирования временных рядов, которые часто игнорируют неопределенность или делают слишком жесткие предположения о структуре данных, байесовские…
-
Обзор книги «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов» (К. Андерсон)
Книга Карла Андерсона «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов» посвящена созданию и развитию управления на основе данных в организациях. Центральная идея книги заключается в том, что управление, опирающееся на данные, требует не только наличия качественной информации и аналитических инструментов, но…
Добро пожаловать на сайт Machine Learning Guru! Здесь вы найдете увлекательные статьи и полезные советы о data science, машинном обучении, нейронных сетях, финансовой и биржевой аналитике, веб-аналитике, прогнозировании данных, временных рядах и современных алгоритмах исскуственного интеллекта.
На сайте mlgu.ru представлены: гайды по исследованиям данных, примеры кода на Python, SQL и других языках программирования, примеры анализа данных и построения ML-моделей в различных сферах и проектах. Здесь вы также найдете обзоры новейших инструментов и библиотек data science и machine learning, а также сможете ознакомиться с лучшими практиками по оптимизации бизнес-процессов с помощью этих инструментов.