-
Марковские цепи Монте-Карло (Markov Chain Monte-Carlo, MCMC)
MCMC представляет собой семейство алгоритмов, которые позволяют генерировать выборки из сложных вероятностных распределений, которые не имеют аналитического решения, либо оно сложно реализуемо. В основе этих методов лежит элегантное сочетание теории Марковских цепей и принципов Монте-Карло, что позволяет исследовать высокоразмерные пространства параметров с удивительной эффективностью. В этой статье мы погрузимся в мир методов MCMC, теорию и…
-
Байесовская модель пространственно-временного ряда (Bayesian State-Space Time Series Model)
Когда я впервые столкнулся с байесовскими моделями пространственно-временных рядов в контексте разработки торговых алгоритмов, меня поразила их элегантность и мощь. В отличие от традиционных методов прогнозирования временных рядов, которые часто игнорируют неопределенность или делают слишком жесткие предположения о структуре данных, байесовские state-space модели предоставляют гибкий фреймворк для работы с динамическими системами в условиях неопределенности. Данная…
-
Вероятностные модели для прогнозирования цен биржевых активов
В этой статье я хочу поделиться своим подходом к использованию вероятностных моделей для прогнозирования цен активов. Мы разберем, почему традиционные методы часто подводят, какие подходы применяют профессионалы в хедж-фондах, и как вы можете использовать Python для реализации таких моделей. Моя цель — создать подробное руководство, которое будет полезно как для профессионалов в области data science,…
-
Анализ фьючерса на Brent с помощью Pandas, Sklearn, Hmmlearn
Фьючерсы на Brent являются международным эталоном для мировых цен на нефть, их мониторят нефтяные трейдеры во всем мире. Они представляют собой контракты, которые обязывают покупателя приобрести, а продавца продать определенное количество нефти в будущем по цене, согласованной сегодня. Профессиональный анализ фьючерсов на нефть Brent может дать значительное преимущество трейдерам и инвесторам, особенно если применять современные…
-
Трафик сайтов. Анализ воронки и клиентского поведения с помощью Python
В эпоху доминирования цифровых коммуникаций сайты часто являются первой точкой контакта с потенциальными клиентами. И понимание того, как пользователи взаимодействуют с сайтом, откуда они приходят и что их интересует, может дать ценное преимущество в конкурентной борьбе. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как использовать Python для глубокого анализа трафика сайтов и поведения…