-
Обнаружение зон концентрации ликвидности на кластерных графиках
Зоны концентрации ликвидности — это ценовые уровни, на которых скапливается значительный объем лимитных ордеров. Эти зоны формируются, когда множество участников рынка размещают заявки в узком ценовом диапазоне, создавая барьеры для движения цены. Обнаружение таких зон позволяет прогнозировать уровни поддержки и сопротивления на основе реального распределения объемов, а не графических паттернов. Кластерные графики отображают объемы торгов…
-
Return on Investment (ROI) и Return on Invested Capital (ROIC)
Метрики доходности образуют фундамент количественного анализа инвестиций. ROI и ROIC решают разные задачи: первая оценивает эффективность конкретной инвестиции, вторая — операционную эффективность бизнеса. Понимание различий между этими показателями определяет корректность их применения в стратегиях отбора активов. Показатель ROI (Return on Investment) используется для оценки отдельных сделок и портфелей. Показатель ROIC (Return on Invested Capital) применяется…
-
Показатели ликвидности акций и методы их расчета
Ликвидность определяет возможность быстро купить или продать актив без существенного влияния на его цену. Для алгоритмической торговли это критический параметр: низкая ликвидность увеличивает издержки исполнения, ограничивает размер позиций и повышает риски проскальзываний. Количественная оценка ликвидности позволяет фильтровать торгуемую вселенную, оптимизировать исполнение ордеров и лучше управлять рисками портфеля. Ликвидность имеет несколько измерений: объем торгов, ширину спреда,…
-
NPV (Net Present Value, Чистая приведенная стоимость)
Чистая приведенная стоимость представляет собой разность между текущей стоимостью будущих денежных поступлений от проекта и величиной первоначальных инвестиций. Основная идея NPV базируется на фундаментальном принципе: деньги сегодня стоят больше, чем те же деньги завтра. Это обусловлено тремя факторами: Инфляция постепенно снижает покупательную способность денег; Альтернативная стоимость капитала — есть множество проектов, куда можно инвестировать деньги и…
-
IRR (внутренняя норма доходности) инвестиций
Внутренняя норма доходности (IRR) — один из ключевых показателей эффективности инвестиций, который широко используется в финансовом анализе и управлении проектами. Этот инструмент помогает инвесторам и руководителям оценить, насколько выгодно вкладывать средства в тот или иной проект, сравнивая ожидаемую доходность с альтернативными возможностями или стоимостью капитала. В отличие от простого расчета прибыли, IRR учитывает временную стоимость…
-
CAGR (среднегодовая доходность) инвестиций
Compound Annual Growth Rate (CAGR) — это один из ключевых показателей, который помогает инвесторам, аналитикам и бизнесу оценивать эффективность вложений и темпы развития компании или рынка. В отличие от простой средней доходности, CAGR показывает усредненный годовой темп роста за определенный период, сглаживая колебания и предоставляя более точную картину динамики. Этот показатель широко используется в инвестиционном…
-
Базы данных для хранения торговых данных: PostgreSQL, Redis, TimescaleDB
Современные торговые системы требуют гибридного подхода к управлению данными. С одной стороны, нужно надежно хранить терабайты исторической информации для анализа и разработки стратегий. С другой — обеспечивать мгновенный доступ к актуальным котировкам и торговым сигналам. Именно поэтому в своих проектах я использую не одну, а несколько СУБД. И ниже расскажу какие и почему. Специфика торговых…
-
Расчет метрик прибыльности биржевых стратегий с помощью Python
В этой статье я предлагаю рассмотреть профессиональный подход к расчету прибыльности торговых стратегий с помощью Python. Правильная оценка эффективности стратегий является краеугольным камнем успешного алгоритмического трейдинга. Но не все знают как это готовить. Большинство начинающих трейдеров ограничиваются расчетом общей доходности и процента прибыльных сделок, однако такой подход игнорирует временную структуру доходности и риски. Стратегия может…
-
Walk-Forward анализ на практике. Правильное тестирование стратегий на временных рядах
Walk-Forward анализ представляет собой методологию тестирования, которая моделирует реальные условия торговли, где мы постоянно получаем новые данные и должны адаптировать наши модели. Этот подход особенно важен в контексте финансовых рынков, где временная структура данных имеет критическое значение, а традиционные методы кросс-валидации могут давать обманчиво оптимистичные результаты. Фундаментальные проблемы традиционного тестирования Проблема временной зависимости в финансовых…
-
Анализ статистических свойств распределения: асимметрия, эксцесс и нормальность
Когда я впервые столкнулся с реальными рыночными данными, меня поразило, насколько они отличаются от теоретических предположений классической финансовой теории. Распределения доходностей акций демонстрировали толстые хвосты, асимметрию и эксцесс, которые полностью противоречили предположениям о нормальности. Именно тогда я понял, что глубокое понимание статистических свойств распределений — это не академическая роскошь, а практическая необходимость для любой серьезной…