-
Криптовалюты: базовые принципы ценобразования и торговли, особенности и риски
Криптовалютный рынок представляет собой уникальную экосистему, где традиционные модели ценообразования активов сталкиваются с революционными технологическими решениями и новыми формами экономических отношений. Понимание механизмов формирования цен в этом пространстве требует принципиально иного подхода, чем анализ традиционных финансовых инструментов. Современные криптоактивы демонстрируют поведение, которое одновременно напоминает высокорисковые акции роста, сырьевые товары и технологические стартапы. Эта многогранность создает…
-
Walk-Forward анализ на практике. Правильное тестирование стратегий на временных рядах
Walk-Forward анализ представляет собой методологию тестирования, которая моделирует реальные условия торговли, где мы постоянно получаем новые данные и должны адаптировать наши модели. Этот подход особенно важен в контексте финансовых рынков, где временная структура данных имеет критическое значение, а традиционные методы кросс-валидации могут давать обманчиво оптимистичные результаты. Фундаментальные проблемы традиционного тестирования Проблема временной зависимости в финансовых…
-
Библиотека yfinance и API Yahoo Finance: методы загрузки данных, фильтры, параметры
За годы работы с финансовыми данными я перепробовал десятки различных биржевых API. Однако когда речь заходит о быстром доступе к качественным историческим данным без лишних заморочек и долгих настроек, yfinance остается одним из самых надежных инструментов в арсенале квант-аналитика. Эта библиотека, построенная на основе API Yahoo Finance, предоставляет программный доступ к огромному массиву финансовой информации,…
-
Вероятностные модели для прогнозирования цен биржевых активов
В этой статье я хочу поделиться своим подходом к использованию вероятностных моделей для прогнозирования цен активов. Мы разберем, почему традиционные методы часто подводят, какие подходы применяют профессионалы в хедж-фондах, и как вы можете использовать Python для реализации таких моделей. Моя цель — создать подробное руководство, которое будет полезно как для профессионалов в области data science,…
-
23 способа визуализации котировок с помощью Mplfinance
Библиотека mplfinance для Python — это мощный инструмент, благодаря которому аналитики и трейдеры получают множество инсайтов при визуализации рыночных данных. В этой статье я расскажу о 23 различных способах визуализации котировок с использованием библиотеки mplfinance, начиная от базовых графиков до продвинутых техник. Основы работы с mplfinance Перед тем как перейти к конкретным методам визуализации, давайте…
-
Сравнение временных финансовых рядов: методы, метрики и примеры на Python
Сравнение временных рядов биржевых активов помогает выявить у кого больше доходность и риск, как они связаны между собой — движутся ли синхронно, один ли опережает другой, и можно ли использовать эту связь для хеджирования, арбитража или прогнозирования. Понимание того, как правильно сравнивать финансовые временные ряды, может серьезно повлиять на качество торговых стратегий. При этом такой…
-
16 способов визуализации биржевых данных с помощью Matplotlib
Matplotlib — одна из самых мощных и гибких библиотек Python для визуализации, без импорта которой не обходится, пожалуй, ни одно исследование. В этой статье я поделюсь 16 интересными примерами визуализации биржевых данных с использованием исключительно библиотеки Matplotlib. Мы рассмотрим как базовые графики, так и более продвинутые визуализации, которые применяются в квантовых исследованиях и алгоритмической торговле.…
-
Что такое алгоритмическая торговля и как она работает?
За последние десятилетия традиционный трейдинг с бумажными ордерами и телефонными звонками превратился в высокотехнологичную индустрию, где миллионы транзакций выполняются алгоритмами за миллисекунды. Сегодня алгоритмическая торговля доминирует на биржах и трансформирует финансовые рынки, создавая новые возможности и вызовы для участников. В этой статье я хочу детально рассмотреть алгоритмическую торговлю во всех ее аспектах: от фундаментальных принципов…
-
Расчет показателей доходности и риска биржевой торговли на Python
В данной статье я хочу поделиться опытом использования Python для расчета ключевых показателей доходности и риска биржевой торговли. Я рассмотрю как классические метрики, так и более продвинутые подходы, используемые в профессиональных инвестиционных компаниях и хедж-фондах. Основы анализа доходности и риска Прежде чем погружаться в технические детали и код, давайте выясним, что именно мы хотим измерять…
-
Основы оценки рисков и доходности биржевого портфеля
Анализ рисков и доходности портфеля — это не просто набор формул и коэффициентов, а целостная система, требующая глубокого понимания финансовых рынков и математического аппарата. В этой статье я хочу поделиться своим опытом и подходом к оценке эффективности инвестиционных решений, сфокусировавшись на тех аспектах, которые действительно работают в современных условиях. Соотношение риска и доходности: основные метрики…