-
Как предсказать отток клиентов с помощью машинного обучения
Клиентский отток – это одна из ключевых проблем современного бизнеса, особенно для компаний, работающих по модели подписки или регулярных продаж. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как построить эффективную модель машинного обучения для предсказания оттока. Почему прогнозирование оттока так важно? Привлечение нового клиента обходится бизнесу в 5-25 раз дороже, чем удержание существующего.…
-
A/B-тестирование маркетинговых кампаний с помощью Python
A/B-тесты сегодня широко используются в диджитал-маркетинге для анализа эффективности рекламных и маркетинговых стратегий. Благодаря таким тестам маркетологи и аналитики могут понять, какой дизайн сайта или приложения может конвертировать больше трафика в продажи. Целью A/B-тестирования может быть не только повышение продаж, но и увеличение подписчиков или трафика, установок приложений на смартфоны или других целевых действий. A/B-тестирование…
-
Планирование экспериментов и A/B тестов на сайтах с помощью Python
Как эксперт в области анализа данных, я часто сталкиваюсь с задачами оптимизации веб-сайтов и приложений. Одним из наиболее эффективных инструментов для этого является проведение A/B тестов. В этой статье я подробно расскажу о том, как правильно планировать эксперименты и проводить A/B тесты на сайтах с использованием Python. Введение в A/B тестирование A/B тестирование – это…
-
Как находить точки роста онлайн-бизнеса с помощью Python
В условиях огромной конкуренции успех онлайн-бизнеса во-многом зависит от способности компании анализировать огромные объемы данных и находить в них скрытые возможности для роста. В цифровом мире каждое действие пользователя оставляет след: клики, просмотры страниц, время на сайте, конверсии – все это ценная информация, которая при правильном анализе может указать на новые возможности для развития. Подготовка…
-
Расчет и анализ продуктовых метрик по данным веб-аналитики с помощью Python
В современном мире данных и аналитики ключом к успеху любого онлайн-бизнеса является глубокое понимание поведения пользователей и эффективности продукта. В этой статье я поделюсь своим опытом использования Python для расчета и анализа продуктовых метрик, которые помогают принимать обоснованные решения и оптимизировать бизнес-процессы. Мы погрузимся в мир веб-аналитики, рассмотрим ключевые продуктовые метрики и научимся их вычислять…
-
Как правильно оценивать результаты A/B тестов с помощью Python
A/B-тестирование сайта — это один из наиболее эффективных методов для улучшения пользовательского интерфейса, увеличения конверсий и принятия решений на основе данных. Однако сам тест — это только начало. Ключевой этап любого A/B-теста — это правильная оценка его результатов. Часто начинающие аналитики могут упускать важные детали в интерпретации данных, что приводит к ложным выводам. В этой…
-
Проведение A/B-тестов дизайна сайта с помощью машинного обучения с Python
A/B-тестирование — это одна из ключевых стратегий в оптимизации пользовательского опыта и увеличения конверсий на сайте. Традиционные методы тестирования иногда работают достаточно хорошо, однако когда мы включаем в процесс машинное обучение, мы можем добиться значительно более точных результатов. Сегодня я хочу поделиться тем, как можно автоматизировать и улучшить процесс проведения A/B-тестов с использованием Python и…
-
Методы предиктивной аналитики и машинного обучения для оптимизации конверсии веб-сайтов
Предиктивная аналитика, основанная на машинном обучении, стала мощным инструментом для оптимизации конверсии сайтов. Анализируя огромные объемы данных и делая точные прогнозы, алгоритмы машинного обучения позволяют компаниям лучше понимать поведение пользователей, персонализировать опыт и принимать решения, основанные на данных. В этой статье мы рассмотрим, какие методы машинного обучения и предиктивной аналитики сегодня чаще всего используются в…