-
Как предсказать отток клиентов с помощью машинного обучения
Клиентский отток – это одна из ключевых проблем современного бизнеса, особенно для компаний, работающих по модели подписки или регулярных продаж. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как построить эффективную модель машинного обучения для предсказания оттока. Почему прогнозирование оттока так важно? Привлечение нового клиента обходится бизнесу в 5-25 раз дороже, чем удержание существующего.…
-
Классические методы предиктивной аналитики
Предиктивная аналитика – это область анализа данных, которая использует статистические алгоритмы, машинное обучение и методы искусственного интеллекта для прогнозирования будущих событий или поведения на основе исторических данных. Эта дисциплина находится на стыке статистики, информатики и бизнес-аналитики, что делает ее чрезвычайно мощным инструментом для принятия решений в различных отраслях. Основная идея предиктивной аналитики заключается в том,…
-
Определение лучших источников трафика сайта с помощью Python
В современном интернет-маркетинге понимание эффективности источников трафика сайта является одним из важнейших критериев оптимизации маркетинговых стратегий и повышении конверсии. В этой статье я поделюсь своим опытом использования Python для глубокого анализа источников трафика, уделяя особое внимание UTM-меткам и их влиянию на конверсию. Почему анализ источников трафика так важен? Прежде чем мы погрузимся в технические детали,…
-
Как находить точки роста онлайн-бизнеса с помощью Python
В условиях огромной конкуренции успех онлайн-бизнеса во-многом зависит от способности компании анализировать огромные объемы данных и находить в них скрытые возможности для роста. В цифровом мире каждое действие пользователя оставляет след: клики, просмотры страниц, время на сайте, конверсии – все это ценная информация, которая при правильном анализе может указать на новые возможности для развития. Подготовка…
-
Расчет и анализ продуктовых метрик по данным веб-аналитики с помощью Python
В современном мире данных и аналитики ключом к успеху любого онлайн-бизнеса является глубокое понимание поведения пользователей и эффективности продукта. В этой статье я поделюсь своим опытом использования Python для расчета и анализа продуктовых метрик, которые помогают принимать обоснованные решения и оптимизировать бизнес-процессы. Мы погрузимся в мир веб-аналитики, рассмотрим ключевые продуктовые метрики и научимся их вычислять…
-
Прогнозирование спроса с помощью машинного обучения
Прогнозирование спроса – важнейший процесс в различных отраслях промышленности, включающий в себя предсказание будущих продаж. Это краеугольный камень для эффективного управления цепочками поставок, контроля запасов и стратегического бизнес-планирования. В последнее время машинное обучение (ML) стало играть важную роль в повышении точности и эффективности прогнозирования спроса. Необходимость прогнозирования спроса Понимание будущего покупательского спроса крайне важно для…
-
Проведение A/B-тестов дизайна сайта с помощью машинного обучения с Python
A/B-тестирование — это одна из ключевых стратегий в оптимизации пользовательского опыта и увеличения конверсий на сайте. Традиционные методы тестирования иногда работают достаточно хорошо, однако когда мы включаем в процесс машинное обучение, мы можем добиться значительно более точных результатов. Сегодня я хочу поделиться тем, как можно автоматизировать и улучшить процесс проведения A/B-тестов с использованием Python и…
-
Оптимизация продаж в екоме с помощью ИИ и машинного обучения
Индустрия екома (e-commerce, онлайн-торговли) одной из первых адаптировалась к внедрению сложных digital технологий в свои процессы. Именно поэтому она стала одной из самых быстрорастущих отраслей экономики в последние годы. Секрет в том, что руководство еком площадок не только существенно улучшило логистику и рекламу в последние годы, но и переосмыслило свою систему продаж, оптимизировало ее, плюс…
-
Прогнозирование конверсии посетителей интернет-магазина в покупателей с помощью машинного обучения
В этой статье я расскажу о своем опыте работы с анализом и прогнозированием конверсий веб-сайта в рамках моего участия в соревнованиях Kaggle Data Challenge. Всем участникам соревнования предлагалось решить одну проблему – повысить конверсию веб-сайта и тем самым повысить выручку онлайн-бизнеса. Легенда проекта такова: Владельцы интернет-магазина ювелирных изделий столкнулись с тем, что больше трафика не…