-
A/B-тестирование маркетинговых кампаний с помощью Python
A/B-тесты сегодня широко используются в диджитал-маркетинге для анализа эффективности рекламных и маркетинговых стратегий. Благодаря таким тестам маркетологи и аналитики могут понять, какой дизайн сайта или приложения может конвертировать больше трафика в продажи. Целью A/B-тестирования может быть не только повышение продаж, но и увеличение подписчиков или трафика, установок приложений на смартфоны или других целевых действий. A/B-тестирование…
-
Создание ML-модели прогноза действий пользователей интернет-магазина и рекомендательной системы
Сегодня в электронной коммерции успех бизнеса во-многом зависит от способности предугадывать потребности клиентов и предлагать им именно то, что они ищут. И, как показал опыт, правильно реализованные модели могут значительно повысить конверсию, увеличить средний чек и улучшить лояльность клиентов. В этой статье я поделюсь своим опытом и знаниями о том, как создать ML-модель прогноза действий…
-
База данных веб-аналитики: Топ 30 основных запросов в SQL
В этой статье я хочу поделиться опытом и рассказать о 30 наиболее важных SQL-запросах, которые позволяют извлечь максимум пользы из базы данных веб-аналитики. Многие из этих запросов являются нестандартными и редко используемыми аналитиками. И в этом их главная ценность, так как они позволяют посмотреть на ваши данные совершенно с неожиданных углов. Для удобства я разбил…
-
Планирование экспериментов и A/B тестов на сайтах с помощью Python
Как эксперт в области анализа данных, я часто сталкиваюсь с задачами оптимизации веб-сайтов и приложений. Одним из наиболее эффективных инструментов для этого является проведение A/B тестов. В этой статье я подробно расскажу о том, как правильно планировать эксперименты и проводить A/B тесты на сайтах с использованием Python. Введение в A/B тестирование A/B тестирование – это…
-
Как строить сложные воронки, свои модели атрибуции, ассоциированные конверсии с помощью Python и Pandas
Традиционные методы анализа воронок продаж и моделей атрибуции часто оказываются недостаточными для современных многоканальных маркетинговых стратегий. Пользователи взаимодействуют с брендом через множество точек контакта, и их путь к конверсии может быть длинным и запутанным. Именно поэтому аналитикам и маркетологам нужны более совершенные инструменты для анализа и оптимизации маркетинговых усилий. Язык программирования Python и его основная…
-
Трафик сайтов. Анализ воронки и клиентского поведения с помощью Python
В эпоху доминирования цифровых коммуникаций сайты часто являются первой точкой контакта с потенциальными клиентами. И понимание того, как пользователи взаимодействуют с сайтом, откуда они приходят и что их интересует, может дать ценное преимущество в конкурентной борьбе. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как использовать Python для глубокого анализа трафика сайтов и поведения…
-
Прогнозирование трафика и конверсий сайта с помощью LightGBM
LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) – это высокоэффективная реализация градиентного бустинга, которая в последние годы завоевала популярность среди специалистов по машинному обучению благодаря своей скорости и точности. В этой статье мы глубоко погрузимся в то, как использовать LightGBM для прогнозирования ключевых метрик веб-сайта, рассмотрим конкретные примеры кода и обсудим лучшие практики. Почему LightGBM является эффективным…
-
Как находить точки роста онлайн-бизнеса с помощью Python
В условиях огромной конкуренции успех онлайн-бизнеса во-многом зависит от способности компании анализировать огромные объемы данных и находить в них скрытые возможности для роста. В цифровом мире каждое действие пользователя оставляет след: клики, просмотры страниц, время на сайте, конверсии – все это ценная информация, которая при правильном анализе может указать на новые возможности для развития. Подготовка…
-
Поиск инсайтов в данных веб-аналитики с помощью Python и Pandas
Современный маркетинг немыслим без анализа данных веб-аналитики. Они стали неотъемлемой частью принятия решений для бизнеса любого масштаба. В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования Python и библиотеки Pandas для эффективного анализа данных веб-аналитики. Мы рассмотрим, как с помощью этих инструментов можно не просто собирать и визуализировать данные, но и находить в них скрытые…
-
Прогнозирование трафика и конверсий сайта с помощью XGBoost
Являясь экспертом в области анализа данных и машинного обучения, я часто сталкиваюсь с задачами прогнозов в веб-аналитике. Одна из наиболее интересных и важных задач – это прогнозирование трафика и конверсий сайта. В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования алгоритма XGBoost для решения этой задачи. Почему важно прогнозировать трафик и конверсии сайта? Прежде чем…
