-
Как предсказать отток клиентов с помощью машинного обучения
Клиентский отток – это одна из ключевых проблем современного бизнеса, особенно для компаний, работающих по модели подписки или регулярных продаж. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как построить эффективную модель машинного обучения для предсказания оттока. Почему прогнозирование оттока так важно? Привлечение нового клиента обходится бизнесу в 5-25 раз дороже, чем удержание существующего.…
-
A/B-тестирование маркетинговых кампаний с помощью Python
A/B-тесты сегодня широко используются в диджитал-маркетинге для анализа эффективности рекламных и маркетинговых стратегий. Благодаря таким тестам маркетологи и аналитики могут понять, какой дизайн сайта или приложения может конвертировать больше трафика в продажи. Целью A/B-тестирования может быть не только повышение продаж, но и увеличение подписчиков или трафика, установок приложений на смартфоны или других целевых действий. A/B-тестирование…
-
Продвинутые методы предиктивной аналитики с глубокими нейронными сетями
В современном мире данные стали новой нефтью, а способность предсказывать будущие тенденции на их основе – критически важным конкурентным преимуществом. За последние несколько лет я реализовал десятки проектов в области предиктивной аналитики с использованием глубокого обучения и нейронных сетей, и сегодня хочу поделиться своим опытом и знаниями в этой захватывающей области. Преимущества deep learning в…
-
Выявление скрытых причин снижения прибыли сайта
Существует множество метрик, по которым можно оценить “здоровье” сайта. Это трафик, количество просмотров страниц, конверсия и т. д. Но что делать, если все эти параметры хороши и стабильны, а прибыль от интернет-бизнеса, тем не менее, неуклонно снижается? Ниже я поделюсь с вами одним очень интересным кейсом, который мне довелось проанализировать. Речь идет об успешном интернет-бизнесе,…
-
Определение лучших источников трафика сайта с помощью Python
В современном интернет-маркетинге понимание эффективности источников трафика сайта является одним из важнейших критериев оптимизации маркетинговых стратегий и повышении конверсии. В этой статье я поделюсь своим опытом использования Python для глубокого анализа источников трафика, уделяя особое внимание UTM-меткам и их влиянию на конверсию. Почему анализ источников трафика так важен? Прежде чем мы погрузимся в технические детали,…
-
Как строить сложные воронки, свои модели атрибуции, ассоциированные конверсии с помощью Python и Pandas
Традиционные методы анализа воронок продаж и моделей атрибуции часто оказываются недостаточными для современных многоканальных маркетинговых стратегий. Пользователи взаимодействуют с брендом через множество точек контакта, и их путь к конверсии может быть длинным и запутанным. Именно поэтому аналитикам и маркетологам нужны более совершенные инструменты для анализа и оптимизации маркетинговых усилий. Язык программирования Python и его основная…
-
Трафик сайтов. Анализ воронки и клиентского поведения с помощью Python
В эпоху доминирования цифровых коммуникаций сайты часто являются первой точкой контакта с потенциальными клиентами. И понимание того, как пользователи взаимодействуют с сайтом, откуда они приходят и что их интересует, может дать ценное преимущество в конкурентной борьбе. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как использовать Python для глубокого анализа трафика сайтов и поведения…
-
Расчет и анализ продуктовых метрик по данным веб-аналитики с помощью Python
В современном мире данных и аналитики ключом к успеху любого онлайн-бизнеса является глубокое понимание поведения пользователей и эффективности продукта. В этой статье я поделюсь своим опытом использования Python для расчета и анализа продуктовых метрик, которые помогают принимать обоснованные решения и оптимизировать бизнес-процессы. Мы погрузимся в мир веб-аналитики, рассмотрим ключевые продуктовые метрики и научимся их вычислять…
-
Поиск инсайтов в данных веб-аналитики с помощью Python и Pandas
Современный маркетинг немыслим без анализа данных веб-аналитики. Они стали неотъемлемой частью принятия решений для бизнеса любого масштаба. В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования Python и библиотеки Pandas для эффективного анализа данных веб-аналитики. Мы рассмотрим, как с помощью этих инструментов можно не просто собирать и визуализировать данные, но и находить в них скрытые…
-
Оптимизация продаж в екоме с помощью ИИ и машинного обучения
Индустрия екома (e-commerce, онлайн-торговли) одной из первых адаптировалась к внедрению сложных digital технологий в свои процессы. Именно поэтому она стала одной из самых быстрорастущих отраслей экономики в последние годы. Секрет в том, что руководство еком площадок не только существенно улучшило логистику и рекламу в последние годы, но и переосмыслило свою систему продаж, оптимизировало ее, плюс…