-
РРС на максималках: Чему я научился, управляя контекстной рекламой с бюджетом более $100 млн
Эта статья – перевод очень годного кейса, которым поделился Nicolas Garfinkel (оригинал тут). 150 миллионов долларов – это огромные деньги. За такую сумму можно многое купить в этом мире! Может быть, вы мечтаете об особняке в Бель-Эйр? А может, вы предпочитаете частный остров в Тайланде рядом со знаменитым пляжем Пхукета? На $150 млн можно купить…
-
Прогнозирование трафика и конверсий сайта с помощью Catboost
За последние годы я реализовал множество проектов по прогнозированию метрик веб-сайтов, и могу с уверенностью сказать, что алгоритм CatBoost от Яндекса произвел настоящую революцию в этой области. В данной статье я поделюсь своим опытом использования CatBoost для создания точных прогнозов трафика и конверсий, а также расскажу о тонкостях работы с этим инструментом на реальных данных…
-
Как предсказать отток клиентов с помощью машинного обучения
Клиентский отток – это одна из ключевых проблем современного бизнеса, особенно для компаний, работающих по модели подписки или регулярных продаж. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как построить эффективную модель машинного обучения для предсказания оттока. Почему прогнозирование оттока так важно? Привлечение нового клиента обходится бизнесу в 5-25 раз дороже, чем удержание существующего.…
-
A/B-тестирование маркетинговых кампаний с помощью Python
A/B-тесты сегодня широко используются в диджитал-маркетинге для анализа эффективности рекламных и маркетинговых стратегий. Благодаря таким тестам маркетологи и аналитики могут понять, какой дизайн сайта или приложения может конвертировать больше трафика в продажи. Целью A/B-тестирования может быть не только повышение продаж, но и увеличение подписчиков или трафика, установок приложений на смартфоны или других целевых действий. A/B-тестирование…
-
Создание ML-модели прогноза действий пользователей интернет-магазина и рекомендательной системы
Сегодня в электронной коммерции успех бизнеса во-многом зависит от способности предугадывать потребности клиентов и предлагать им именно то, что они ищут. И, как показал опыт, правильно реализованные модели могут значительно повысить конверсию, увеличить средний чек и улучшить лояльность клиентов. В этой статье я поделюсь своим опытом и знаниями о том, как создать ML-модель прогноза действий…
-
Прогнозирование временных рядов с помощью N-HITS, N-BEATS
В мире data science и машинного обучения постоянно появляются новые методы и алгоритмы, призванные решать сложные задачи прогнозирования временных рядов. Сегодня я хочу поделиться с вами информацией о двух передовых моделях нейронных сетей для прогнозирования временных рядов: N-HITS и N-BEATS. N-HITS расшифровывается как Neural Hierarchical Interpolation for Time Series, а N-BEATS – Neural Basis Expansion…
-
База данных веб-аналитики: Топ 30 основных запросов в SQL
В этой статье я хочу поделиться опытом и рассказать о 30 наиболее важных SQL-запросах, которые позволяют извлечь максимум пользы из базы данных веб-аналитики. Многие из этих запросов являются нестандартными и редко используемыми аналитиками. И в этом их главная ценность, так как они позволяют посмотреть на ваши данные совершенно с неожиданных углов. Для удобства я разбил…
-
Прогнозирование трафика и конверсий сайта с помощью SVM, SVR (опорных векторов)
Данные веб-аналитики являются многомерными. И хорошо бы чтобы модель машинного обучения учитывала это. SVM (Support Vector Machines) и SVR (Support Vector Regression) – это мощные алгоритмы машинного обучения, которые отлично подходят для работы с многомерными данными. Когда мы анализируем трафик и конверсии, мы имеем дело с множеством факторов: источники трафика, поведение пользователей на сайте, сезонность,…
-
Выявление скрытых причин снижения прибыли сайта
Существует множество метрик, по которым можно оценить “здоровье” сайта. Это трафик, количество просмотров страниц, конверсия и т. д. Но что делать, если все эти параметры хороши и стабильны, а прибыль от интернет-бизнеса, тем не менее, неуклонно снижается? Ниже я поделюсь с вами одним очень интересным кейсом, который мне довелось проанализировать. Речь идет об успешном интернет-бизнесе,…
-
Определение лучших источников трафика сайта с помощью Python
В современном интернет-маркетинге понимание эффективности источников трафика сайта является одним из важнейших критериев оптимизации маркетинговых стратегий и повышении конверсии. В этой статье я поделюсь своим опытом использования Python для глубокого анализа источников трафика, уделяя особое внимание UTM-меткам и их влиянию на конверсию. Почему анализ источников трафика так важен? Прежде чем мы погрузимся в технические детали,…
