-
Применение NumPy для финансового анализа
За годы работы в сфере data science я убедился, что правильно организованная работа с массивами данных может кардинально повысить качество аналитики и точность прогнозов. NumPy, как фундаментальная библиотека для научных вычислений в Python, предоставляет мощные инструменты, которые я ежедневно применяю в своей практике. В этой статье я подробно рассмотрю методы эффективной работы с финансовыми данными…
-
Поиск аномалий в данных с Python
Аномалии в данных (или выбросы) представляют собой нетипичные, необычные или экстремальные значения, которые могут указывать на ошибки, всплески, странные события, атаку конкурентов, мошенников и другие потенциальные проблемы. Большое количество аномалий не только пагубно влияет на многие бизнес-модели, но еще может затруднить машинное обучение или вовсе исказить его результаты. Вот почему их важно обнаруживать и работать…
-
Ad hoc анализ трафика сайтов с помощью SQL и Python
Ad hoc анализ — это метод исследования данных, который фокусируется на конкретных бизнес-вопросах или проблемах, возникающих в режиме реального времени. В контексте анализа трафика сайтов, ad hoc подход позволяет нам быстро реагировать на неожиданные тренды, аномалии или возможности, которые могут быть упущены при стандартном регулярном анализе. В этой статье я поделюсь своим опытом использования SQL…
-
Поиск и анализ аномалий в сырых данных веб-аналитики с помощью Python
Аномалии в трафике, конверсиях, поведении пользователей на сайте могут рассказать многое о здоровье веб-сайта. И если научиться их своевременно выявлять, то можно сэкономить множество сил, нервов, времени и денег. Простой пример — аномально высокая конверсия по одной из целей может быть следствием «наплыва» ботов на сайт и если это вовремя не обнаружить и не остановить…
-
Автоматизация процессов анализа данных с помощью Python
Python стал de facto стандартом в мире data science, и на это есть веские причины. Его гибкость, простота синтаксиса и богатая экосистема библиотек делают его идеальным инструментом для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой и анализом данных. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как Python может помочь вам оптимизировать рабочие процессы, повысить…
-
Поиск инсайтов в данных веб-аналитики с помощью Python и Pandas
Современный маркетинг немыслим без анализа данных веб-аналитики. Они стали неотъемлемой частью принятия решений для бизнеса любого масштаба. В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования Python и библиотеки Pandas для эффективного анализа данных веб-аналитики. Мы рассмотрим, как с помощью этих инструментов можно не просто собирать и визуализировать данные, но и находить в них скрытые…
-
Прогнозирование спроса с помощью машинного обучения
Прогнозирование спроса — важнейший процесс в различных отраслях промышленности, включающий в себя предсказание будущих продаж. Это краеугольный камень для эффективного управления цепочками поставок, контроля запасов и стратегического бизнес-планирования. В последнее время машинное обучение (ML) стало играть важную роль в повышении точности и эффективности прогнозирования спроса. Необходимость прогнозирования спроса Понимание будущего покупательского спроса крайне важно для…