-
Деревья решений: алгоритм CART, критерии разбиения и практическое применение
Деревья решений относятся к фундаментальным алгоритмам машинного обучения, которые находят применение в задачах классификации и регрессии. Их ключевое преимущество — интерпретируемость: модель представляет собой последовательность логических правил, понятных даже неспециалисту. По своей структуре дерево решений имитирует процесс принятия решений человеком, последовательно разбивая данные на все более однородные группы на основе наиболее значимых признаков. Процесс построения…
-
Методы разделения деревьев решений: Gini, Энтропия, Gain Ratio, Хи-квадрат, Variance Reduction, Classification Error
Деревья решений остаются одним из самых интуитивно понятных и мощных инструментов в арсенале специалиста по данным. Выбор критерия разделения деревьев без преувеличения влияет на все: от скорости обучения до интерпретируемости результатов. В процессе работы с финансовыми данными я обнаружил, что разные критерии могут давать совершенно разные результаты даже на одних и тех же данных. Некоторые…
-
Классические методы предиктивной аналитики
Предиктивная аналитика — это область анализа данных, которая использует статистические алгоритмы, машинное обучение и методы искусственного интеллекта для прогнозирования будущих событий или поведения на основе исторических данных. Эта дисциплина находится на стыке статистики, информатики и бизнес-аналитики, что делает ее чрезвычайно мощным инструментом для принятия решений в различных отраслях. Основная идея предиктивной аналитики заключается в том,…
-
Прогнозирование спроса с помощью машинного обучения
Прогнозирование спроса — важнейший процесс в различных отраслях промышленности, включающий в себя предсказание будущих продаж. Это краеугольный камень для эффективного управления цепочками поставок, контроля запасов и стратегического бизнес-планирования. В последнее время машинное обучение (ML) стало играть важную роль в повышении точности и эффективности прогнозирования спроса. Необходимость прогнозирования спроса Понимание будущего покупательского спроса крайне важно для…
-
Сегментация трафика сайта и оптимизация конверсий с помощью деревьев решений (Decision Trees)
В этой статье я поделюсь с вами кейсом по сегментации трафика и оптимизации коэффициента конверсии клиентов интернет-магазина. Кейс основан на реальных данных одной американской компании — Vandelay Industries, которая занимается производством продуктов из латекса. Данные для машинного обучения собирались со счетчиков аналитики интернет-магазина и включили в себя основную информацию о посетителях сайта, такую как страна,…