-
Классические методы предиктивной аналитики
Предиктивная аналитика – это область анализа данных, которая использует статистические алгоритмы, машинное обучение и методы искусственного интеллекта для прогнозирования будущих событий или поведения на основе исторических данных. Эта дисциплина находится на стыке статистики, информатики и бизнес-аналитики, что делает ее чрезвычайно мощным инструментом для принятия решений в различных отраслях. Основная идея предиктивной аналитики заключается в том,…
-
Прогнозирование спроса с помощью машинного обучения
Прогнозирование спроса – важнейший процесс в различных отраслях промышленности, включающий в себя предсказание будущих продаж. Это краеугольный камень для эффективного управления цепочками поставок, контроля запасов и стратегического бизнес-планирования. В последнее время машинное обучение (ML) стало играть важную роль в повышении точности и эффективности прогнозирования спроса. Необходимость прогнозирования спроса Понимание будущего покупательского спроса крайне важно для…
-
Сегментация трафика сайта и оптимизация конверсий с помощью деревьев решений (Decision Trees)
В этой статье я поделюсь с вами кейсом по сегментации трафика и оптимизации коэффициента конверсии клиентов интернет-магазина. Кейс основан на реальных данных одной американской компании – Vandelay Industries, которая занимается производством продуктов из латекса. Данные для машинного обучения собирались со счетчиков аналитики интернет-магазина и включили в себя основную информацию о посетителях сайта, такую как страна,…