-
Расчет показателей доходности и риска биржевой торговли на Python
В данной статье я хочу поделиться опытом использования Python для расчета ключевых показателей доходности и риска биржевой торговли. Я рассмотрю как классические метрики, так и более продвинутые подходы, используемые в профессиональных инвестиционных компаниях и хедж-фондах. Основы анализа доходности и риска Прежде…
-
Что такое хеджирование и как оно работает?
В мире финансов и инвестиций существует множество стратегий управления рисками, но хеджирование занимает особое место. Я часто сталкиваюсь с тем, что даже опытные инвесторы не до конца понимают сущность этого механизма и его потенциал для защиты капитала. Между тем правильно выстроенная…
-
Обзор книги Discovery of Ill-Known Motifs in Time Series Data
Данная книга выпущена в 2022 году и посвящена разработке нового метода обнаружения повторяющихся паттернов в данных временных рядов (KITE), способного выявлять закономерности, которые не могли выявить другие алгоритмы. Объектом исследования являются временные ряды различной природы (синтетические и реальные данные из различных…
-
Основы оценки рисков и доходности биржевого портфеля
Анализ рисков и доходности портфеля — это не просто набор формул и коэффициентов, а целостная система, требующая глубокого понимания финансовых рынков и математического аппарата. В этой статье я хочу поделиться своим опытом и подходом к оценке эффективности инвестиционных решений, сфокусировавшись на…
-
Модели GARCH: моделирование волатильности
Модели GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) представляют собой мощный инструмент для анализа и прогнозирования волатильности. И хотя данные модели уже не новы (появились в конце 1980х гг), и не лишены недостатков и ограничений, многие финансовые институты и аналитики по-прежнему их широко…
-
Обзор книги Advanced Algorithmic Trading: Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Machine Learning for Profitable Trading Strategies by Michael L. Halls-Moore
Книга Advanced Algorithmic Trading представляет собой учебное пособие по применению байесовской статистики, анализа временных рядов и машинного обучения в количественном трейдинге. Она ориентирована на читателей, уже имеющих базовые знания в области количественного трейдинга и желающих освоить более продвинутые методы анализа данных…
-
Что такое регрессионный анализ и как он работает?
Регрессионный анализ представляет собой статистический метод, позволяющий выявить и количественно описать связь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это универсальный инструмент для моделирования и анализа данных, который помогает нам понять, как изменения в одних факторах влияют на другие.…
-
Алгоритмы программирования. Что важно знать трейдеру и инвестору?
Работая с большими массивами данных и разрабатывая торговые системы, я неоднократно убеждался, что правильно подобранный алгоритм способен кардинально изменить результаты. Однако важно понимать: не все алгоритмические решения одинаково полезны в контексте финансовых рынков. Существует огромное количество подходов, от примитивных до чрезвычайно…
-
Как читать спецификации фьючерсов: на примерах E-mini SP500, Brent, Gold, 10-year Treasury Notes
В своей работе аналитика данных я регулярно сталкиваюсь с необходимостью анализировать различные финансовые инструменты. Среди них особое место занимают фьючерсные контракты — мощный инструмент, позволяющий хеджировать риски, спекулировать на изменении цен и эффективно управлять капиталом. Если вы планируете использовать фьючерсы в…
-
Фьючерсы: назначение, виды контрактов, сроки, маржа
Фьючерсные контракты — инструменты, позволяющие не только хеджировать позиции, но и использовать их для создания сложных алгоритмических стратегий. Благодаря кредитному плечу торговля фьючерсами потенциально более прибыльна, чем акциями. В этой статье я хочу поделиться своим пониманием фьючерсов и их роли в…
Добро пожаловать на сайт Machine Learning Guru! Здесь вы найдете увлекательные статьи и полезные советы о data science, машинном обучении, нейронных сетях, финансовой и биржевой аналитике, веб-аналитике, прогнозировании данных, временных рядах и современных алгоритмах исскуственного интеллекта.
На сайте mlgu.ru представлены: гайды по исследованиям данных, примеры кода на Python, SQL и других языках программирования, примеры анализа данных и построения ML-моделей в различных сферах и проектах. Здесь вы также найдете обзоры новейших инструментов и библиотек data science и machine learning, а также сможете ознакомиться с лучшими практиками по оптимизации бизнес-процессов с помощью этих инструментов.