-
Линейная алгебра: векторы и матрицы в финансовой математике
В количественном анализе любых биржевых активов: акций, облигаций, деривативов, линейная алгебра стала незаменимым инструментом для любого специалиста по анализу данных. В финансовой аналитике глубокое понимание векторов, матриц и связанных с ними операций открывает двери к решению сложнейших финансовых задач, от оптимизации…
-
Хедж-фонды: Как они работают и за счет чего обгоняют индексы и классические инвестфонды
В мире финансов есть инструменты и структуры, которые всегда окутаны ореолом таинственности и элитарности. Хедж-фонды — одни из таких. Эти институты трансформируют мировые рынки капитала и создают впечатляющую доходность даже в неблагоприятных условиях. Но что на самом деле стоит за высокой…
-
Теория вероятностей и биржевая торговля
Современный трейдинг давно перестал быть уделом интуитивных игроков. В мире, где алгоритмические стратегии доминируют над финансовыми рынками, понимание математических основ, лежащих в основе рыночных процессов, становится ключевым преимуществом. В течение последних десяти лет я изучаю применение продвинутых стохастических моделей для анализа…
-
Стационарность временных рядов. Как анализировать нестационарные данные?
Работая с временными рядами в течение многих лет, я неизменно сталкиваюсь с фундаментальным вопросом стационарности данных. Стационарность — это не просто теоретическое понятие, а критически важное свойство, определяющее применимость большинства методов анализа и прогнозирования. Когда временной ряд стационарен, его статистические свойства…
-
Рынки капитала: акции, облигации, деривативы. Основы ценообразования и оценки
В этой статье я подробно рассмотрю три основополагающих элемента рынков капитала: акции, облигации и деривативы. Мы погрузимся в их сущность, механизмы функционирования, методы оценки и стратегии работы с ними. Особое внимание я уделю точкам пересечения традиционного финансового анализа с современными методами…
-
Кто такие квант-аналитики (Quantitative Analysts) и чем они занимаются?
В нашей стране профессия «Квант» — это большая редкость. Большинству россиян не понятно кто такие квант-аналитики (Quantitative Analysts) и какую ценность они приносят бизнесу и финансовым рынкам. Между тем в западных странах это крайне востребованная и высокооплачиваемая специальность. В эпоху, когда…
-
РРС на максималках: Чему я научился, управляя контекстной рекламой с бюджетом более $100 млн
Эта статья — перевод очень годного кейса, которым поделился Nicolas Garfinkel (оригинал тут). 150 миллионов долларов — это огромные деньги. За такую сумму можно многое купить в этом мире! Может быть, вы мечтаете об особняке в Бель-Эйр? А может, вы предпочитаете…
-
Анализ данных с Python на примере исследования изменения температуры в мире и России
Среднегодовая температура воздуха в большинстве стран растет с каждым годом. Это факт. И виноват в этом в первую очередь человек. Ученые подтвердили связь, а также влияние человеческой деятельности на климат. Многочисленные свидетельства указывают на беспрецедентный уровень изменения климата в истории человечества.…
-
RFM-анализ с помощью Python
RFM-анализ — это мощный метод сегментации клиентов, основанный на трех ключевых метриках их поведения: Recency (давность последней покупки), Frequency (частота покупок) и Monetary Value (денежная ценность клиента). За свою карьеру в области data science я убедился, что это один из самых…
-
Анализ данных с Python на примере инцидентов с автобусами Лондона
Лондон — это столица Великобритании и один из крупнейших городов мира. Этот город также обладает одной из самых развитых транспортных систем в мире. Лондонский метрополитен — один из крупнейших и старейших в мире, общая протяженность его сети превышает 400 км и…
Добро пожаловать на сайт Machine Learning Guru! Здесь вы найдете увлекательные статьи и полезные советы о data science, машинном обучении, нейронных сетях, финансовой и биржевой аналитике, веб-аналитике, прогнозировании данных, временных рядах и современных алгоритмах исскуственного интеллекта.
На сайте mlgu.ru представлены: гайды по исследованиям данных, примеры кода на Python, SQL и других языках программирования, примеры анализа данных и построения ML-моделей в различных сферах и проектах. Здесь вы также найдете обзоры новейших инструментов и библиотек data science и machine learning, а также сможете ознакомиться с лучшими практиками по оптимизации бизнес-процессов с помощью этих инструментов.